Авторизация

Сигма Технология и CompMechLab объявляют о продолжении сотрудничества

Внимание, откроется в новом окне. PDFПечатьE-mail

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 

Компания «Сигма Технология», мировой лидер в области разработки алгоритмов нелинейной оптимизации и программного обеспечения на основе уникальной технологии оптимизации IOSO (Indirect Optimization on the basis of Self-Organization), и Лаборатория «Вычислительная механика» (CompMechLab), лидер в области выполнения инженерных и научных расчетов и оказания услуг в сфере компьютерного инжиниринга, объявляют о начале совместного проекта по использованию программного обеспечения многокритериальной нелинейной оптимизации IOSO в учебном процессе кафедры «Механика и процессы управления» физико-механического факультета Санкт-Петербургского государственного политехнического университета.

В рамках данного проекта Сигма Технология предоставляет для обучения лицензии на программный комплекс IOSO NM, а CompMechLab при поддержке Сигма Технология производит разработку учебных материалов и пособий для теоретических и практических занятий студентов и аспирантов Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Разработанные учебные пособия и предоставленное программное обеспечение будет использовано CompMechLab в обучении студентов и аспирантов Санкт-Петербургского государственного политехнического университета, начиная с октября 2009 года.

IOSO — это технология многомерной нелинейной оптимизации нового поколения. Она является мощным инструментом для определения новых технических решений, обеспечивающих максимально возможную эффективность сложных систем.

Отличительные особенности программного обеспечения IOSO:

  • решение сложных многопараметрических задач в 2-7 раз быстрее традиционных методов, в том числе и генетических алгоритмов;
  • высокая эффективность решения многопараметрических (до 100 и выше переменных) и многокритериальных (до 20 критериев) задач оптимизации с наличием большого количества ограничений (до 100 и более), зон невычисляемости и многоэкстремальности целевой функции;
  • простота использования процедур оптимизации — реализованные адаптивные алгоритмы не требуют предварительных настроек и задания параметров, что позволяет их использовать специалистам не владеющими специальными знаниями в теории оптимизации.
Источник:
fea.ru

 

У вас не хватает прав для размещения комментариев. Вам надо зарегистрироваться или, в случае если и это окажется недостаточным, обратится к администрации CADpoint.